std::binomial_distribution

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定义于头文件 <random>
template< class IntType = int >
class binomial_distribution;
(C++11 起)

生产随机非负整数值 i ,分布依照离散概率函数:

P(i|t,p) =

t
i


· pi
· (1 − p)t−i

获得的值是 t 次是/否实验序列中的成功次数,每次成功的概率为 p

std::binomial_distribution 满足随机数分布 (RandomNumberDistribution) 。

目录

[编辑] 模板形参

IntType - 生成器所生成的结果类型。若它不是 shortintlonglong longunsigned shortunsigned intunsigned longunsigned long long 之一则效果未定义。


[编辑] 模板类型

成员类型 定义
result_type IntType
param_type 参数集的类型,见随机数分布 (RandomNumberDistribution) 。

[编辑] 成员函数

构造新分布
(公开成员函数) [编辑]
重置分布的内部状态
(公开成员函数) [编辑]
生成
生成分布中的下个随机数
(公开成员函数) [编辑]
特征
返回分布参数
(公开成员函数) [编辑]
获取或设置随机参数对象
(公开成员函数) [编辑]
返回最小的潜在生成值
(公开成员函数) [编辑]
返回最大的潜在生成值
(公开成员函数) [编辑]

[编辑] 非成员函数

比较二个分布对象
(函数) [编辑]
进行伪随机数分布上的流输入和输出
(函数模板) [编辑]

[编辑] 示例

每次试验成功概率准确为 0.5 的二项分布的点图,描绘与贾宪三角的关系(此情况下无、 1 、 2 、 3 或全部 4 次试验成功的概率为 1:4:6:4:1 )

#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
#include <random>
 
int main()
{
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    // 进行 4 次试验,平均 2 次中成功 1 次
    std::binomial_distribution<> d(4, 0.5);
 
    std::map<int, int> hist;
    for (int n = 0; n < 10000; ++n) {
        ++hist[d(gen)];
    }
    for (auto p : hist) {
        std::cout << p.first << ' '
                  << std::string(p.second/100, '*') << '\n';
    }
}

可能的输出:

0 ******
1 ************************
2 *************************************
3 *************************
4 ******

[编辑] 外部链接

Weisstein, Eric W. “二项分布。”来自 MathWorld--A Wolfram Web Resource 。