std::experimental::sample

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定义于头文件 <experimental/algorithm>
template< class PopulationIterator, class SampleIterator,

          class Distance, class URBG >
SampleIterator sample( PopulationIterator first, PopulationIterator last,
                       SampleIterator out, Distance n,

                       URBG&& g);
(1) (库基础 TS)
template< class PopulationIterator, class SampleIterator, class Distance >

SampleIterator sample( PopulationIterator first, PopulationIterator last,

                       SampleIterator out, Distance n);
(2) (库基础 TS v2)

在序列 [first; last) 中选择 n 个元素,使得每个元素拥有相等的出现概率,并写入被选择元素到输出迭代器 out

n 大于序列中的元素数,则选择 last-first 个元素。

仅若 PopulationIterator 满足向前迭代器 (LegacyForwardIterator) 的要求,算法才稳定。

1) 用随机数生成器 g 生成随机数。
2)逐线程引擎生成随机数。

目录

[编辑] 参数

first, last - 指示从中抽样的范围(总体)的一对迭代器
out - 要写入样本到其中的输出迭代器。必须不在 [first;last) 范围中
n - 样本数
g - 用作随机源的随机数生成器
-
PopulationIterator 必须满足 LegacyInputIterator 的要求。
-
SampleIterator 必须满足 LegacyOutputIterator 的要求。
-
PopulationIterator 不满足向前迭代器 (LegacyForwardIterator) ,则 SampleIterator 必须亦满足随机访问迭代器 (LegacyRandomAccessIterator) 的要求
-
PopulationIterator 的 value_type 必须可写入到 out
-
Distance 必须为整数类型
-
URBG 必须满足均匀随机位生成器 (UniformRandomBitGenerator) 的要求,而其返回类型必须可转换为 Distance

[编辑] 返回值

返回输出的最后样本后的 out 的副本,即样本范围的末尾。

[编辑] 复杂度

std::distance(first,last) 成线性。

[编辑] 注意

此函数可以实现选择抽样或蓄水池抽样。

[编辑] 示例

#include <iostream>
#include <random>
#include <string>
#include <iterator>
#include <experimental/algorithm>
 
int main()
{
    std::string in = "abcdefgh", out;
    std::experimental::sample(in.begin(), in.end(), std::back_inserter(out),
                              5, std::mt19937{std::random_device{}()});
    std::cout << "five random letters out of " << in << " : " << out << '\n';
}

可能的输出:

five random letters out of abcdefgh : cdefg

[编辑] 参阅

将范围内的元素随机重新排序
(函数模板) [编辑]